Mathematische Beschreibung von Daten
摘要
Zum Verständnis vieler Machine-Learning-Methoden sind Kenntnisse der Statistik nötig. Da die Behandlung von Unsicherheiten in Daten ein zentrales Element des Buches darstellt, wird eine Einführung in die StochastikStochastik vorangestellt. Der Leser wird über eine Wiederholung der Mengentheorie hin zur Definition von Wahrscheinlichkeit und bedingter Wahrscheinlichkeit geführt. Relevante Werkzeuge aus der Statistik, wie die Berechnung von Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, Korrelation und Verteilungen, werden erläutert.