Daten als Grundlage von Modellen

Maschinelles Lernen hat in den letzten Jahren Erfolge in vielen Anwendungen feiern können. Die Möglichkeiten, die es uns erschließt, sind zahlreich. Neuartige Fotofilter rechnen unser Gesicht jünger oder sorgen dafür, dass wir stets in die Kameralinse schauen. Wissen wird über intelligente Chatbots von uns schneller erschlossen als zuvor. In diesem Sinne verändern datenbasierte Modelle und Lernverfahren derzeit unsere Umgebung nachhaltig. Viele Menschen reagieren mit Skepsis. Zum Teil ist dies berechtigt, denn die künstliche Intelligenz (KI), die oft fälschlicherweise mit ihrem Untergebiet des maschinellen Lernens gleichgesetzt wird, kann nicht jedes Problem lösen. Die Erwartungshaltung an KI ist übertrieben und utopisch.