Präzision

Präzision ist ein Gütemaß, das bisher nur am Rande betrachtet wurde. Die Genauigkeit stand im Mittelpunkt. Das ändert sich nun. Diesmal rückt die Präzision in den Fokus der Analysen. Anna und Karl benutzen jetzt nicht mehr die Klassifizierungsergebnisse der Klassifizierer. Stattdessen berechnen die beiden Trainees die Klassifizierungen selbst. Hierzu benutzen sie die Wahrscheinlichkeiten für die jeweiligen Klassen. Normalerweise gibt es einen Schwellenwert, der bei einer binären Klassifikation bei 50 % liegt. Durch das Verschieben dieses Schwellenwerts nach oben bekommen Anna und Karl weniger positive Klassifizierungen. Dafür haben diese positiven Prognosen dann aber eine bessere Qualität. Wer von den beiden wird den besseren Schwellenwert finden? Können sie damit eine Präzision von 90 % erreichen? Wie sehen dann die Prognosen für die 23 Passagiere bzw. potenziellen Kunden in den Anwendungsdaten aus? Wen wird die i3-Versicherung also letztendlich versichern?