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Fach- und Geschäftsverständnis

  • Stefan Selle

摘要

Anna und Karl starten ihre Traineephase bei der i3-Versicherung. Ihr Coach Max begleitet sie dabei und stellt ihnen den Titanic-Wettbewerb der Data-Science-Plattform Kaggle vor. Sie sollen vorhersagen, welche Passagiere die Schiffskatastrophe überlebt hätten. Solche oder ähnliche Prognosen sind hilfreich für die Prämienberechnung von Risikolebensversicherungen. Karl benutzt als Werkzeug KNIME Analytics. Anna verwendet das Tool Anaconda (Python, Jupyter Notebook). Damit unternehmen die beiden Trainees ihre ersten Schritte in die Data-Science-Welt. Zuvor bekommen sie neben einer theoretischen Einführung insb. Gelegenheit, um mit Max über die Themen Datenschutz und Datenethik zu diskutieren. Ganz nebenbei lernen Anna und Karl auch viele neue Begriffe kennen: Data Science, Data Literacy, Business Intelligence, Data Warehouse, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases, Big Data, Predictive Analytics, Überwachtes Lernen, Klassifikation, Regression, Machine Learning, künstliche Intelligenz, Turing Test.