Die Anzahl an Untersuchungs- und Forschungsfragen, die sich auf Einzelfälle beziehen, nehmen kontinuierlich zu. Liegen entsprechende Daten vor, stellt sich die Frage der Auswertung über geeignete Verfahren. Im Vorfeld durchgeführte visuelle Inspektionen oder Charakterisierungen von Daten durch Non-Overlap Indizes sind dabei nur unter Berücksichtigung ihrer Limitationen einsetzbar und können die inferenzstatistische Überprüfung nicht ersetzen. Klassische inferenzstatistische Verfahren wie parametrische Tests kommen hier durch das Erfordernis spezifischer Voraussetzungen (u. a. Normalverteilung und Varianzhomogenität) nicht in Frage. Es stehen allerdings inzwischen alternative Verfahren wie Randomisierungstests zur Verfügung, die mit entsprechender PC-Software durchgeführt werden können und sich auf Untersuchungsdesigns für Einzelfälle (experimental single case designs) anwenden lassen.

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Inferenzstatistische Analyseverfahren von Einzelfalldaten

  • Markus Pospeschill

摘要

Die Anzahl an Untersuchungs- und Forschungsfragen, die sich auf Einzelfälle beziehen, nehmen kontinuierlich zu. Liegen entsprechende Daten vor, stellt sich die Frage der Auswertung über geeignete Verfahren. Im Vorfeld durchgeführte visuelle Inspektionen oder Charakterisierungen von Daten durch Non-Overlap Indizes sind dabei nur unter Berücksichtigung ihrer Limitationen einsetzbar und können die inferenzstatistische Überprüfung nicht ersetzen. Klassische inferenzstatistische Verfahren wie parametrische Tests kommen hier durch das Erfordernis spezifischer Voraussetzungen (u. a. Normalverteilung und Varianzhomogenität) nicht in Frage. Es stehen allerdings inzwischen alternative Verfahren wie Randomisierungstests zur Verfügung, die mit entsprechender PC-Software durchgeführt werden können und sich auf Untersuchungsdesigns für Einzelfälle (experimental single case designs) anwenden lassen.