Von der Evidenz zur Handlungsempfehlung

Dieses Kapitel über Evidence-based Medicine ermöglicht dem mathematisch nicht versierten Leser einen Einstieg in die Grundbegriffe der statistischen Beschreibung von Evidenz, die Bewertung des Vertrauens in die Ergebnisse von Studien sowie die Generierung von Handlungsanweisungen. Es vermittelt ein grundlegendes Verständnis für das Screening und die Risikoberechnung mit Risikoalgorithmen, die Beziehung zwischen Detektionsrate (DR), falsch positiver Rate (FPR) und einem vordefinierten Cut-off-Wert, die Bedeutung der Vierfeldertafel (richtig/falsch positiv, richtig/falsch negativ, Sensitivität, Spezifität, positiver und negativer prädiktiver Wert) und Likelihood Ratios (LR+/LR−) und Konfidenzintervalle (Ci). Es ermöglicht zudem einen Einblick in Studientypen und deren kritische Bewertung, in interventionelle Studien (GRADE, grade the quality of evidence and the strength of recommendations), in diagnostische Studien (QUADAS), in systematische Reviews und Metaanalysen (z. B. Cochrane Systematic Reviews) sowie in die Methodik der Leitlinienentwicklung.