Dieses Kapitel beschäftigt sich mit statistischen Methoden für die Analyse von Ereigniszeiten, die auf einer diskreten Zeitskala gemessen wurden. Häufig treten solche Ereigniszeiten in epidemiologischen Beobachtungsstudien auf, bei denen mehrere Untersuchungen in festen zeitlichen Abständen durchgeführt werden. Ziel einer Überlebenszeitanalyse ist es, die Zeitdauern zu charakterisieren und mögliche Assoziationen zwischen Zeitdauern und Kovariablen zu untersuchen. Als zentrales Instrument für die Modellierung von diskreten Zeitdauern betrachten wir das diskrete Hazard-Modell, welches die Wahrscheinlichkeit für ein inte- ressierendes Ereignis zu jedem Zeitpunkt modelliert. Wir erläutern die Schätzung der Modellparameter sowie die Durchführung statistischer Hypothesentests. Des Weiteren beschreiben wir Verfahren zur Analyse der Modellanpassung und der Prädiktionsgüte. Abschließend diskutieren wir Erweiterungsmöglichkeiten wie z. B. die Einbeziehung von konkurrierenden Ereignissen.