Methoden für die Analyse funktionaler Daten

Funktionale Daten entstehen als diskrete Messungen von inhärent glatten Funktionen wie z. B. Bewegungsprofilen oder Infrarot-Absorptionsspektren. Dieses Kapitel behandelt anhand konkreter Beispiele einige grundlegende Analyseverfahren für derartige Daten. Dabei wird der Fokus auf Regressionsmodelle gelegt, bei denen zumindest einige der Einflussgrößen und/oder die Zielgröße funktional sind. Darüber hinaus wird in weitere Verfahren wie die funktionale Hauptkomponentenanalyse und die Clusteranalyse für funktionale Daten eingeführt.