Nichtparametrik und rangbasierte Prozeduren

In den letzten Jahren hat es einen großen Schub in der Entwicklung moderner nichtparametrischer Methoden für Daten aus faktoriellen Designs gegeben, basierend auf weitgehenden Verallgemeinerungen der Ideen, die dem Wilcoxon-Mann-Whitney-Test zugrunde liegen. Damit ist es mittlerweile selbst in komplexen Situationen möglich, valide nichtparametrische Verfahren anzuwenden. Die Zielgrößen dürfen metrisch oder ordinal skaliert sein, oder binär, es bestehen keine speziellen Voraussetzungen an Verteilungsfamilien, und die resultierenden nichtparametrischen Verfahren sind robust und invariant unter monotonen Transformationen der Zielvariablen. Da diese Methoden auf dem nichtparametrischen relativen Effekt beruhen, beschreibt dieses Kapitel detailliert die Definition und Interpretation dieses Effektmaßes in einfachen Situationen und erläutert dann die rezenten Verallgemeinerungen auf komplexere Designs. Die praktische Anwendung wird illustriert durch konkrete Auswertungen und Hinweise auf geeignete R-Pakete.