Regulierung der Künstlichen Intelligenz

Bei der Regulierung der Künstlichen Intelligenz ist grundsätzlich zwischen Regulierungsansätzen und Regulierungsinstrumenten zu unterscheiden. Zu den Regulierungsansätzen zählen etwa hierarchische Ansätze, sektorale bzw. allgemeine Ansätze, anthropozentrische Ansätze sowie wertebasierte Ansätze. Als Regulierungsinstrumente kommen insbesondere in Betracht das Verbot, Risikomanagementsysteme, Anforderungen an zu Trainingszwecken verwendete Daten, Pflichten zur technischen Dokumentation und zur Aufzeichnung, Transparenz- und Bereitstellungspflichten sowie das Gebot der Sicherstellung menschlicher Aufsicht. Der jüngst erlassene AI-Act integriert sämtliche dieser Aspekte in einer allgemein gültigen und umfassenden Regulierung der Künstlichen Intelligenz.