Das Kapitel beschreibt das konkrete methodische Vorgehen der empirischen Analyse: Datenerhebung, Auswertungsverfahren und qualitative Inhaltsanalyse für die Plattformen Twitter und Telegram. Die Twitter-Daten wurden zwischen April 2020 und April 2022 mit Netlytic erhoben und anschließend in Python mit NetworkX, NetworKit, Gephi und einer Louvain-basierten Clusteranalyse weiterverarbeitet. Die Telegram-Analyse umfasst ein durch Schneeballverfahren entwickeltes forwarded-from-Netzwerk aus 200 Kanälen, von denen 20 für die Tiefenanalyse selektiert wurden. Zur thematischen Strukturierung wurde BERTopic mit UMAP und HDBSCAN eingesetzt. Die qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring und Fenzl folgte einem induktiv-deduktiven Verfahren mit deduktiv abgeleiteten Hauptkategorien (Verschwörungsnarrative, Alternative Heilmethoden, Esoterik, Rechte Ideologien) und ergänzenden funktionalen Kategorien (u. a. Gegenöffentlichkeit, Mobilisierung, Pseudowissenschaft, Influencer_innen, Aggregator). Die methodische Anlage folgt einem Zoom-In-Zoom-Out-Forschungsprozess, der theoriegeleitete Rahmung, plattformübergreifende Strukturanalyse und tiefenscharfe Diskursanalyse einzelner zentraler Kanäle systematisch verzahnt.