Dieser Band der FOM-Edition Kompakt widmet sich der zentralen Fragestellung, wie sich Lehren, Lernen und insbesondere Prüfen im digitalen Zeitalter unter den Bedingungen von Künstlicher Intelligenz verändern. Aufbauend auf den theoretischen und empirischen Befunden aktueller Forschung wurde untersucht, welche Chancen und Herausforderungen mit der Integration digitaler und KI-gestützter Technologien in die Hochschulbildung verbunden sind. Ziel war es, ein differenziertes Bild davon zu zeichnen, wie neue Formen der Leistungsüberprüfung, personalisierte Lernpfade und automatisierte Bewertungsverfahren die Hochschulbildung transformieren können – und welche didaktischen, ethischen und organisatorischen Konsequenzen daraus erwachsen.