Die Textgenerierung durch Sprachmodelle im Journalismus und der Nachrichtenproduktion kann als Fundament der Nutzung Künstlicher Intelligenz in der Medienbranche gesehen werden. Roboterjournalismus und die Automatisierung einfacher, datenbasierter Nachrichten wie Sportergebnisse oder Wetter zählen seit Jahren zum Standardinventar großer Medienunternehmen. In der Strukturierung von Daten, der Berechnung von Zahlen, Automatisierung und Personalisierung von Inhalten sowie der Vorhersage von Trends gelten einfache Sprachmodelle als hocheffiziente Unterstützung für Journalistinnen und Journalisten.

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Innovation und Transformation der Content-Erstellung in der Medienbranche durch generative Künstliche Intelligenz und Deepfakes

  • Nastasja Alexandra Brecht

摘要

Die Textgenerierung durch Sprachmodelle im Journalismus und der Nachrichtenproduktion kann als Fundament der Nutzung Künstlicher Intelligenz in der Medienbranche gesehen werden. Roboterjournalismus und die Automatisierung einfacher, datenbasierter Nachrichten wie Sportergebnisse oder Wetter zählen seit Jahren zum Standardinventar großer Medienunternehmen. In der Strukturierung von Daten, der Berechnung von Zahlen, Automatisierung und Personalisierung von Inhalten sowie der Vorhersage von Trends gelten einfache Sprachmodelle als hocheffiziente Unterstützung für Journalistinnen und Journalisten.