Gerüstet mit dem Wissen um Kenngrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen geht es nun darum, aus den Basiskomponenten konkrete Modelle zur Analyse realer Produktions- oder Logistiksysteme aufzustellen. Die Warteschlangentheorie ermöglicht die Ableitung genereller funktionaler Zusammenhänge für viele praktische Modelle. Auf dieser Basis lassen sich auch für reale Systeme bereits viele qualitative Aussagen treffen. Geht es hingegen um die quantitative Bewertung (die die Berücksichtigung aller Details des Systems erfordert) von Strategien bezogen auf komplexere Systeme, kommen meist Simulationsmethoden zum Einsatz, die ebenfalls in diesem Kapitel vorgestellt werden. Auch wird im Detail erklärt, warum für die meisten praktischen Fragen die komplexeren stochastischen Modelle notwendig sind und wo die Möglichkeiten der Rechnung mit Mittelwerten enden.