Dieses Kapitel legt die wissenschaftlichen Grundlagen einer quantitativen Studie dar. Methodisch umfasst sie ein klares Untersuchungsdesign, die präzise Operationalisierung der Konstrukte, die Datenerhebung per Fragebogen (inklusive Pretest) sowie die Datenanalyse mit Hypothesenprüfung und deskriptiver Statistik. Die Strukturgleichungsmodellierung (kovarianz- oder varianzanalytisch) strukturiert die Auswertung. Mit SmartPLS werden Gütekriterien des Messmodells (Reliabilität, Validität) geprüft und kausale Beziehungen im Strukturmodell bewertet – stets anhand definierter Schwellenwerte. Zuletzt wird die Auswertung der Daten mithilfe der deskriptiven Statistik aufgezeigt. Nach dem anerkannten CSI-Modell von Fornell et al. werden Indexwerte auf Faktor- und Indikatorebene berechnet und in einem Portfolio nach Fürst sowie Homburg & Stock visualisiert.