Künstliche Intelligenz kann Lernen individualisieren, Barrieren verringern, Zusammenarbeit fördern und Lehrkräfte organisatorisch entlasten. Sie verbessert Diagnostik, Feedback und Fortbildung und unterstützt datenbasierte Weiterentwicklung. Gleichzeitig können Verzerrungen, Intransparenz, Datenschutzprobleme und digitale Spaltung Ungleichheiten verstärken. Abhängigkeiten von Anbietern, Überwachungstendenzen und zu viel Automatisierung schwächen pädagogische Autonomie sowie gemeinsames Lernen. Entscheidend ist ein reflektierter Einsatz, der Chancen nutzt und Risiken begrenzt.