Systeme welche auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren, werden zunehmend im Personalwesen eingesetzt, um Entscheidungsprozesse aus Gründen der Effizienz und Kosteneinsparung zu automatisieren. Trotz Bedenken hinsichtlich dieses Ansatzes gibt es nur begrenzte Kenntnisse darüber, wie Bewerber diese Systeme wahrnehmen und ob diese Wahrnehmungen ihre Bereitschaft zur Bewerbung beeinflussen. In diesem Forschungsbeitrag wird daher eine Literaturanalyse durchgeführt, um die Frage zu beantworten, welche Faktoren die Wahrnehmung eines KI-gestützten Rekrutierungsprozess durch potenzielle Bewerber beeinflussen. Es werden dabei drei Literaturströmungen identifiziert: KI-basierte Systeme im Rekrutierungsprozess, Wahrnehmung von KI-Systemen sowie Fairness im Rekrutierungsprozess. Nach der Darlegung und Auswertung verschiedener Studien innerhalb dieser Strömungen, werden diese zusammenfassend diskutiert, praktische Handlungsempfehlungen abgeleitet sowie ein Ausblick auf zukünftige Forschung gegeben.