Künstliche Intelligenz als übergeordneter Begriff für Ansätze des maschinellen Lernens, Deep Learnings und neuronaler Netze basiert auf statistischen Verfahren, wie das Vorhersagen von Werten (Regression), das Einordnen von Daten in Kategorien (Klassifikation), das Gruppieren ähnlicher Daten (Clustering) und die Reduzierung von Datenmengen ohne wichtigen Informationsverlust (Dimensionsreduktion) (vgl. Klinkhammer & Keller, 2024). Die Verwendung von KI bezieht sich auf die Programmierung von Maschinen und Systemen, die befähigt sind, menschenähnliche Intelligenz zu zeigen (vgl. Klinkhammer, 2023).

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Wie Künstliche Intelligenz funktioniert

  • Markus H. Dahm,
  • Kevin Hermeneit

摘要

Künstliche Intelligenz als übergeordneter Begriff für Ansätze des maschinellen Lernens, Deep Learnings und neuronaler Netze basiert auf statistischen Verfahren, wie das Vorhersagen von Werten (Regression), das Einordnen von Daten in Kategorien (Klassifikation), das Gruppieren ähnlicher Daten (Clustering) und die Reduzierung von Datenmengen ohne wichtigen Informationsverlust (Dimensionsreduktion) (vgl. Klinkhammer & Keller, 2024). Die Verwendung von KI bezieht sich auf die Programmierung von Maschinen und Systemen, die befähigt sind, menschenähnliche Intelligenz zu zeigen (vgl. Klinkhammer, 2023).