Die Controlling-Funktion eines Unternehmens steht vor erheblichen Herausforderungen, die durch ein dynamisches und komplexes Marktumfeld verstärkt werden. Traditionelle Ansätze im Controlling sind oft ineffizient und ressourcenintensiv, da sie viele manuelle Tätigkeiten erfordern. Zudem besteht ein hoher Anspruch an die Qualität und Präzision der Daten, die für fundierte Entscheidungen notwendig sind. KI-basiertes Performance Management bietet hier zahlreiche Möglichkeiten zur Steigerung von Effizienz und Qualität. Besonders in Bereichen mit hohem manuellem Aufwand, wie der Planung und dem Forecasting, der Marktanalyse und der Berichtserstellung, kann KI erhebliche Verbesserungen erzielen. Durch den gezielten Einsatz von KI und datengetriebenen Ansätzen können Unternehmen eine solide und umfassende Steuerungsbasis schaffen, die nicht nur einzelne Prozesse optimiert, sondern auch einen echten Mehrwert für die Unternehmenssteuerung bietet. Der Beitrag geht auf konkrete Anwendungsfälle wie Predictive Forecasting, automatisierte Marktanalysen und der Einsatz GenAI für die Kommentierung ein und zeigt auf, wie KI dazu beiträgt, den Zielkonflikt zwischen Effizienz und Qualität zu überwinden.