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Unternehmen stehen vor Herausforderungen, KI-Governance zu implementieren. Hierbei kann ein wirksames Target Operating Model (TOM) für die strategische Anwendung von KI-Technologien von großer Bedeutung sein. Haupt-Herausforderung ist weiterhin, dass viele Unternehmen Daten noch nicht als strategische Ressource erkennen und daher Schwierigkeiten haben, die Qualität und Konsistenz ihrer Daten zu gewährleisten. Die Risiken unsauberer Daten werden anhand von Beispielen wie dem Microsoft-Chatbot Tay verdeutlicht. Regulatorische Anforderungen, insbesondere der EU AI Act, verpflichten Unternehmen zur Klassifizierung und Risikoanalyse ihrer KI-Systeme. Verschiedene Ansätze zur Umsetzung von KI-Governance reichen von minimalen Compliance-Maßnahmen bis hin zur umfassenden strategischen Integration. Ein konkretes Projektbeispiel zeigt die praktische Umsetzung dieser Prinzipien in drei Phasen: Compliance, Aufbau einer Governance-Abteilung und ganzheitliche KI-Adoption. Abschließend wird auf globale Regulierungsinitiativen und die Notwendigkeit internationaler Standards eingegangen, um ethische und rechtliche Herausforderungen zu bewältigen.

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Von Compliance zur zukunftsorientierten KI-Adaption – Wie Unternehmen regulatorische Sicherheit gewährleisten und KI erfolgreich implementieren

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  • 发表日期：

    2025年

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  • Olaf Kocanda,
  • Christoph Oberländer

摘要

Unternehmen stehen vor Herausforderungen, KI-Governance zu implementieren. Hierbei kann ein wirksames Target Operating Model (TOM) für die strategische Anwendung von KI-Technologien von großer Bedeutung sein. Haupt-Herausforderung ist weiterhin, dass viele Unternehmen Daten noch nicht als strategische Ressource erkennen und daher Schwierigkeiten haben, die Qualität und Konsistenz ihrer Daten zu gewährleisten. Die Risiken unsauberer Daten werden anhand von Beispielen wie dem Microsoft-Chatbot Tay verdeutlicht. Regulatorische Anforderungen, insbesondere der EU AI Act, verpflichten Unternehmen zur Klassifizierung und Risikoanalyse ihrer KI-Systeme. Verschiedene Ansätze zur Umsetzung von KI-Governance reichen von minimalen Compliance-Maßnahmen bis hin zur umfassenden strategischen Integration. Ein konkretes Projektbeispiel zeigt die praktische Umsetzung dieser Prinzipien in drei Phasen: Compliance, Aufbau einer Governance-Abteilung und ganzheitliche KI-Adoption. Abschließend wird auf globale Regulierungsinitiativen und die Notwendigkeit internationaler Standards eingegangen, um ethische und rechtliche Herausforderungen zu bewältigen.