Der vorliegende Beitrag untersucht die komplexe Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und Corporate Social Responsibility (CSR) im Kontext der identitätsbasierten Markenführung. Während KI durch ihre datengesteuerte Herangehensweise und ihr Potenzial zur Prozessautomatisierung in den letzten Jahren stark an Bedeutung für CSR-Aktivitäten gewonnen hat, werden zunehmend auch die Grenzen und Herausforderungen dieses Ansatzes deutlich. Vor diesem Hintergrund wachsender CSR-Erwartungen und technologischer Disruption analysiert das Kapitel die Rolle von KI als Enabler und Engager einer strategischen, identitätsbasierten Markenführung. Es systematisiert zentrale KI-Einsatzfelder wie CSR-Kommunikation, Nachhaltigkeitssteuerung und Stakeholder-Integration und diskutiert zugleich Risiken wie Intransparenz, Datenverzerrung und ethische Herausforderungen. Aufbauend auf einer differenzierten Betrachtung von CSR-Markenstrategien wird ein integratives Framework entwickelt, das KI gezielt in die Markenidentität einbettet. Ziel ist es, Unternehmen zu befähigen, CSR nicht nur reaktiv zu erfüllen, sondern durch eine glaubwürdige, datengetriebene und zukunftsorientierte CSR-Positionierung langfristige Wettbewerbsvorteile zu sichern, ohne konkrete Analyseergebnisse vorwegzunehmen.

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Künstliche Intelligenz als Treiber der Corporate Social Responsibility von Marken: Chancen und Herausforderungen

  • Fabian Kraus,
  • Christoph Burmann

摘要

Der vorliegende Beitrag untersucht die komplexe Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und Corporate Social Responsibility (CSR) im Kontext der identitätsbasierten Markenführung. Während KI durch ihre datengesteuerte Herangehensweise und ihr Potenzial zur Prozessautomatisierung in den letzten Jahren stark an Bedeutung für CSR-Aktivitäten gewonnen hat, werden zunehmend auch die Grenzen und Herausforderungen dieses Ansatzes deutlich. Vor diesem Hintergrund wachsender CSR-Erwartungen und technologischer Disruption analysiert das Kapitel die Rolle von KI als Enabler und Engager einer strategischen, identitätsbasierten Markenführung. Es systematisiert zentrale KI-Einsatzfelder wie CSR-Kommunikation, Nachhaltigkeitssteuerung und Stakeholder-Integration und diskutiert zugleich Risiken wie Intransparenz, Datenverzerrung und ethische Herausforderungen. Aufbauend auf einer differenzierten Betrachtung von CSR-Markenstrategien wird ein integratives Framework entwickelt, das KI gezielt in die Markenidentität einbettet. Ziel ist es, Unternehmen zu befähigen, CSR nicht nur reaktiv zu erfüllen, sondern durch eine glaubwürdige, datengetriebene und zukunftsorientierte CSR-Positionierung langfristige Wettbewerbsvorteile zu sichern, ohne konkrete Analyseergebnisse vorwegzunehmen.