Dieses Kapitel widmet sich den Grundlagen von künstlichen neuronalen Netzen. Zunächst erfolgt eine Abgrenzung der zentralen Begriffe im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI). Danach werden die unterschiedlichen Lernarten im Bereich des Machine Learnings (ML) dargestellt und diskutiert. Anschließend wird ein Überblick über die grundlegende Struktur und Arbeitsweise eines künstlichen neuronalen Netzes gegeben. Im weiteren Verlauf werden einzelne Aspekte wie Netzstrukturen, Kostenfunktionen, Lernverfahren und Aktivierungsfunktionen herausgegriffen und im Detail behandelt. Abschließend werden die verschiedenen Phasen hinsichtlich der Entwicklung und Implementierung eines künstlichen neuronalen Netzes aufgezeigt sowie wichtige Herausforderungen erläutert.