Die Soziale Arbeit steht vor der Herausforderung, dass administrative Tätigkeiten wie Falldokumentation und Berichtswesen einen Großteil der Arbeitszeit beanspruchen. Large Language Models (LLMs) und andere KI-Systeme bieten vielversprechende Möglichkeiten, diese Prozesse zu unterstützen. Erste Pilotprojekte und Studien zeigen, dass KI-gestützte Systeme Fachkräfte bei der Erstellung von Aktennotizen, der Anonymisierung von Fallakten und der Übersetzung in mehrsprachigen Beratungskontexten oder in Leichte Sprache unterstützen können. Auch im Kontext von Research Mindedness und Wissensmanagement können KIs hilfreich sein. Als kurzer Exkurs wird das Thema KI im Lehr- und Forschungsbereich diskutiert, hier ermöglichen diese Technologien beispielsweise neue Ansätze zur Lernunterstützung, zur systematischen Analyse qualitativer Daten und zur Synthese von Forschungsergebnissen. Das Kapitel untersucht kritisch die Potenziale und Grenzen dieser Entwicklung. Dabei wird deutlich: KI-Systeme können administrative Prozesse optimieren, müssen aber im Rahmen professioneller Standards implementiert werden, um die Qualität der Sozialen Arbeit nicht zu gefährden.

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KI als Assistenzsystem: Administrative und wissenschaftliche Unterstützung in der Sozialen Arbeit

  • Christina S. Plafky,
  • Hannes Badertscher

摘要

Die Soziale Arbeit steht vor der Herausforderung, dass administrative Tätigkeiten wie Falldokumentation und Berichtswesen einen Großteil der Arbeitszeit beanspruchen. Large Language Models (LLMs) und andere KI-Systeme bieten vielversprechende Möglichkeiten, diese Prozesse zu unterstützen. Erste Pilotprojekte und Studien zeigen, dass KI-gestützte Systeme Fachkräfte bei der Erstellung von Aktennotizen, der Anonymisierung von Fallakten und der Übersetzung in mehrsprachigen Beratungskontexten oder in Leichte Sprache unterstützen können. Auch im Kontext von Research Mindedness und Wissensmanagement können KIs hilfreich sein. Als kurzer Exkurs wird das Thema KI im Lehr- und Forschungsbereich diskutiert, hier ermöglichen diese Technologien beispielsweise neue Ansätze zur Lernunterstützung, zur systematischen Analyse qualitativer Daten und zur Synthese von Forschungsergebnissen. Das Kapitel untersucht kritisch die Potenziale und Grenzen dieser Entwicklung. Dabei wird deutlich: KI-Systeme können administrative Prozesse optimieren, müssen aber im Rahmen professioneller Standards implementiert werden, um die Qualität der Sozialen Arbeit nicht zu gefährden.