Der Beitrag untersucht die Auswirkungen generativer Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Gestaltung wissenschaftlicher Abschlussarbeiten und verdeutlicht, wie eine kompetenzorientierte Integration dieser Technologien in der Hochschullehre gelingen kann. Generative KI-Methoden werden zunehmend in verschiedenen Phasen des wissenschaftlichen Arbeitsprozesses eingesetzt – von der Themenfindung über die Literaturrecherche bis hin zur Textformulierung und Datenanalyse. Diese Entwicklung stellt etablierte Anforderungen an Eigenständigkeit, wissenschaftliche Methodik und Bewertung wissenschaftlicher Abschlussarbeiten infrage und erfordert eine Anpassung und Neuausrichtung. Vor diesem Hintergrund werden Überlegungen zur Anpassung von Themenstellungen, Ablauf und Betreuung und Bewertungskriterien bei Abschlussarbeiten sowie zur Qualifizierung von Studierenden und Lehrenden im Umgang mit generativen KI-Methoden angestellt. Ziel ist es, Wege aufzuzeigen, wie generative KI in wissenschaftlichen Abschlussarbeiten nicht als Bedrohung, sondern als Anlass für eine stärkere Fokussierung auf Reflexionsfähigkeit, wissenschaftliche Urteilsbildung und verantwortungsvolles Handeln verstanden werden kann.