Die mathematische Beschreibung turbulenter Strömungen erfordert fast immer den Einsatz statistischer Methoden – und genau hierum geht es in diesem Kapitel. Zunächst werden die für turbulente Strömungen relevanten statistischen Momente und Kennzahlen eingeführt, sowie Korrelations- und Kovarianzfunktionen formuliert. Die Sonderfälle statistisch stationäre Turbulenz, homogene Turbulenz und isotrope Turbulenz werden diskutiert und wichtige Größen turbulenter Strömungen wie integrale Zeit- und Längenmaße sowie Taylor-Mikroskalen kennengelernt. Die Taylor-Hypothese wird erläutert und die Energie-Spektrum-Funktion sowie das Temperatur-Spektrum werden näher betrachtet.

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Quantifizierung turbulenter Strömungen

  • Sebastian Ruck

摘要

Die mathematische Beschreibung turbulenter Strömungen erfordert fast immer den Einsatz statistischer Methoden – und genau hierum geht es in diesem Kapitel. Zunächst werden die für turbulente Strömungen relevanten statistischen Momente und Kennzahlen eingeführt, sowie Korrelations- und Kovarianzfunktionen formuliert. Die Sonderfälle statistisch stationäre Turbulenz, homogene Turbulenz und isotrope Turbulenz werden diskutiert und wichtige Größen turbulenter Strömungen wie integrale Zeit- und Längenmaße sowie Taylor-Mikroskalen kennengelernt. Die Taylor-Hypothese wird erläutert und die Energie-Spektrum-Funktion sowie das Temperatur-Spektrum werden näher betrachtet.