Reale Datensätze sind in aller Regel unvollständig. Als statistische Arbeitsumgebung kommt fehlenden Werten (NA) in R eine besondere Bedeutung zu. In Lernschritt 6 (Kap. 6) wurde die spezielle Beziehung, die fehlende Werte zu den Datentypen aufweisen, bereits erläutert und an der ein oder anderen Stelle in den darauffolgenden Kapiteln kamen sie immer wieder als explizit zu behandelnde »Sonderfälle« vor.

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Mit fehlenden Werten umgehen

  • Fabian Mundt,
  • Kenneth Horvath

摘要

Reale Datensätze sind in aller Regel unvollständig. Als statistische Arbeitsumgebung kommt fehlenden Werten (NA) in R eine besondere Bedeutung zu. In Lernschritt 6 (Kap. 6) wurde die spezielle Beziehung, die fehlende Werte zu den Datentypen aufweisen, bereits erläutert und an der ein oder anderen Stelle in den darauffolgenden Kapiteln kamen sie immer wieder als explizit zu behandelnde »Sonderfälle« vor.