In diesem Kapitel findet eine Untersuchung der Implementierung und Skalierung von KI-basierten Geschäftsmodellen in der Gesundheitswirtschaft unter Anwendung des Delta-Modells von Hax statt. Nach einer Einführung in die strategischen Felder des Modells und einer exemplarischen Darstellung von Unternehmen, die diese Felder besetzen, werden die zentralen Fähigkeiten beschrieben, die Unternehmen benötigen, um KI erfolgreich zu implementieren. Ein skaliertes KI-Rahmenmodell wird vorgestellt, das die Entwicklung von Fähigkeiten, die Geschäftsmodellinnovation und die Nutzung von Skalierungsmechanismen verbindet. Dabei werden iterative Prozesse und Rückkopplungsschleifen als Schlüssel zur Maximierung des KI-Potenzials hervorgehoben. Abschließend zeigt die Analyse die regulatorischen, technologischen und organisatorischen Herausforderungen, die in Deutschland bestehen, einschließlich Datenschutzanforderungen, fragmentierter IT-Infrastruktur und ethischer Hürden. Der Beitrag liefert eine umfassende Perspektive auf die strategischen, technologischen und organisatorischen Maßnahmen, die erforderlich sind, um KI im Gesundheitswesen erfolgreich zu nutzen.

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KI-basierte Geschäftsmodelle für die Gesundheitsversorgung – Use Cases anhand des Delta Modells

  • Philipp Köbe

摘要

In diesem Kapitel findet eine Untersuchung der Implementierung und Skalierung von KI-basierten Geschäftsmodellen in der Gesundheitswirtschaft unter Anwendung des Delta-Modells von Hax statt. Nach einer Einführung in die strategischen Felder des Modells und einer exemplarischen Darstellung von Unternehmen, die diese Felder besetzen, werden die zentralen Fähigkeiten beschrieben, die Unternehmen benötigen, um KI erfolgreich zu implementieren. Ein skaliertes KI-Rahmenmodell wird vorgestellt, das die Entwicklung von Fähigkeiten, die Geschäftsmodellinnovation und die Nutzung von Skalierungsmechanismen verbindet. Dabei werden iterative Prozesse und Rückkopplungsschleifen als Schlüssel zur Maximierung des KI-Potenzials hervorgehoben. Abschließend zeigt die Analyse die regulatorischen, technologischen und organisatorischen Herausforderungen, die in Deutschland bestehen, einschließlich Datenschutzanforderungen, fragmentierter IT-Infrastruktur und ethischer Hürden. Der Beitrag liefert eine umfassende Perspektive auf die strategischen, technologischen und organisatorischen Maßnahmen, die erforderlich sind, um KI im Gesundheitswesen erfolgreich zu nutzen.