Das digitale Zeitalter bietet neue Ansätze für die Technikfolgenabschätzung (TA). Dieser methodische Beitrag beschreibt die Analyse von Podcasts, unterstützt durch generative Künstliche Intelligenz (KI), als Werkzeug für die TA. Die Analyseschritte von der Datenauswahl und -beschaffung, über die Transkription, bis hin zur Identifizierung von Zukunftsthemen und der Ergebnisinterpretation werden hinsichtlich ihrer Potenziale, Risiken und möglichen Herausforderungen diskutiert, um eine ausgewogene Perspektive aufzuzeigen. Dieser Beitrag vertieft das Verständnis für den Einsatz von Podcast-Analysen in der TA und bietet einen praxisorientierten Leitfaden für Entscheidungsträger:innen in Organisationen, die ihre TA-Prozesse durch Integration von KI-basierten Methoden erweitern möchten.