Die digitale Transformation durchdringt nahezu alle Geschäftsmodelle und verleiht Kundendaten eine zentrale Bedeutung. Unternehmen, die diese Daten systematisch sammeln, analysieren und nutzen, können ihre Kundenbeziehungen gezielt optimieren und ihren Geschäftserfolg steigern. Wissenschaftliche Untersuchungen zeigen, dass datenbasierte Entscheidungen die Produktivität und Profitabilität von Unternehmen maßgeblich steigern. Das Customer Intelligence Evolution Framework (CIEF) stellt ein praxiserprobtes Instrument zur strukturierten Einführung von Customer Intelligence (CI) in Unternehmen dar. Es umfasst fünf Phasen: Targets & Commitment, Data Integration, Data Quality, Insights, und die Customer-Intelligence-Use-Cases. Das CIEF unterstützt Unternehmen dabei, eine Technologie- und Dateninfrastruktur aufzubauen, die eine fortlaufende Umsetzung datengetriebener Use Cases ermöglicht, welche sowohl für Kunden spürbare Vorteile als auch für das Unternehmen messbare finanzielle Erfolge generieren. Der Beitrag beleuchtet die wesentlichen Voraussetzungen für die erfolgreiche Implementierung von Customer-Intelligence-Use-Cases, analysiert häufige Herausforderungen und stellt entsprechende Lösungsansätze vor.