Thinking Machines: Automatisches Schlussfolgern mittels eines Foundation Models in der Forensik
摘要
Die Fähigkeit zu denken erlaubt uns Menschen die Nutzung vieler Fähigkeiten wie Sprache, Planung, Schlussfolgern, abstrakte Wissensrepräsentation und wahrscheinlich auch abstraktere Eigenschaften wie Bewusstsein und Autonomie. Vielen der aktuellen Modelle in der Forschung zum Thema „Künstliche Intelligenz“ (KI) fehlen diese Eigenschaften noch. Diese werden im Forschungsfeld „Starke KI“ zusammengefasst betrachtet. Für die Verwendung von Methoden der KI in komplexen Änderungsfällen, wie der digitalen Forensik, kann zwar mithilfe von Automatisierung vieles vereinfacht werden, einige der Aufgaben brauchen jedoch genau jene Fähigkeiten und Eigenschaften einer starken KI. Diese Eigenschaften sind jedoch für eine Anwendung bisher unzureichend beforscht. Die Untersuchung von Foundation Models erlaubt einen Einblick in die Komplexität der betrachteten Aufgaben. Das hier vorgeschlagene Foundation Model hat die forensische Auswertung von digitalen Spuren als Aufgabe. Die grundlegende Fragestellung hierbei ist, welche Fähigkeit des Modells für welche Aufgabe verwendet werden kann. Forensische Analysen nutzen und kombinieren nämlich mehrere verschiedene Fähigkeiten. Daraus ergibt sich auch für das Modell die Frage nach aller Kombinationsmöglichkeiten seiner Fähigkeiten. Als Ergebnis wird hier eine Architektur vorgeschlagen, die einem Foundation Model zugrunde liegen kann. Diese Architektur wird analysiert und deren Anwendung diskutiert.