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Der Wissensgraph-basierte Ansatz der erklärbaren Prozessanalyse stellt einen hybriden KI-Ansatz dar, der symbolische Methoden der Wissensrepräsentation mit maschinellen Deduktionsalgorithmen kombiniert. Interpretierbare Modelle ermöglichen es, den Ursprung von Analyseergebnissen in Form von Ergebnispfaden zu rekonstruieren. Um das Systemverhalten nachvollziehbar für Nutzer zu gestalten, werden KI-Ergebnisse verständlich in einer Erklärungsschnittstelle dargestellt. Die interaktive Lernmethode reichert den Wissensgraph durch Nutzerfeedback an, was zur Adaption des Analyseverfahrens führt und die Prozessanalyseergebnisse kontinuierlich verfeinert.

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Die Bedeutung und Gestaltung von Explainable AI bei der Interaktion mit künstlich intelligenten Systemen am Beispiel eines Wissensgraph-basierten Prozessanalyseansatzes

  • 章节

  • 发表日期：

    2025年

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  • Anne Füßl,
  • Volker Nissen

摘要

Der Wissensgraph-basierte Ansatz der erklärbaren Prozessanalyse stellt einen hybriden KI-Ansatz dar, der symbolische Methoden der Wissensrepräsentation mit maschinellen Deduktionsalgorithmen kombiniert. Interpretierbare Modelle ermöglichen es, den Ursprung von Analyseergebnissen in Form von Ergebnispfaden zu rekonstruieren. Um das Systemverhalten nachvollziehbar für Nutzer zu gestalten, werden KI-Ergebnisse verständlich in einer Erklärungsschnittstelle dargestellt. Die interaktive Lernmethode reichert den Wissensgraph durch Nutzerfeedback an, was zur Adaption des Analyseverfahrens führt und die Prozessanalyseergebnisse kontinuierlich verfeinert.