Unternehmensplanung und Budgetierung sind für Unternehmen wesentlich, um ihre langfristigen Ziele zu erreichen. Während die Anwendung anderer Technologien wie Robotic Process Automation (RPA) in der Planung und Budgetierung bereits gängige Praxis ist, sind die potenziellen Vorteile der Einbeziehung von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI), insbesondere von Large Language Models (LLMs), in den Bereich der Planung und Budgetierung noch recht unklar. Ziel dieser Untersuchung war es daher, mögliche Anwendungsfälle zu identifizieren und den aktuellen Stand der Diskussion zu beleuchten. Es wurde ein Multivocal Literature Review (MLR) durchgeführt, um sowohl akademische als auch nicht-akademische Quellen zu analysieren und zu bewerten. Die Literatur unterstreicht das transformative Potenzial von GenAI bei der Verbesserung der Geschäfts- und Finanzplanung durch Schnittstellen in natürlicher Sprache, die es den Nutzern ermöglichen, effektiver auf Daten zuzugreifen, sie zu analysieren und zu interpretieren. Die Ergebnisse verdeutlichen jedoch auch eine Lücke in der vorhandenen akademischen Literatur und zeigen, dass einige graue Literaturquellen kritisch zu hinterfragen sind. Daher ist weitere Forschung erforderlich, um die Vorteile von GenAI in der Unternehmensplanung und Budgetierung vollständig zu verstehen und zu heben.

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Generative Artificial Intelligence in Business Planning and Financial Budgeting

  • Dennis Schlegel,
  • Robin Fink

摘要

Unternehmensplanung und Budgetierung sind für Unternehmen wesentlich, um ihre langfristigen Ziele zu erreichen. Während die Anwendung anderer Technologien wie Robotic Process Automation (RPA) in der Planung und Budgetierung bereits gängige Praxis ist, sind die potenziellen Vorteile der Einbeziehung von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI), insbesondere von Large Language Models (LLMs), in den Bereich der Planung und Budgetierung noch recht unklar. Ziel dieser Untersuchung war es daher, mögliche Anwendungsfälle zu identifizieren und den aktuellen Stand der Diskussion zu beleuchten. Es wurde ein Multivocal Literature Review (MLR) durchgeführt, um sowohl akademische als auch nicht-akademische Quellen zu analysieren und zu bewerten. Die Literatur unterstreicht das transformative Potenzial von GenAI bei der Verbesserung der Geschäfts- und Finanzplanung durch Schnittstellen in natürlicher Sprache, die es den Nutzern ermöglichen, effektiver auf Daten zuzugreifen, sie zu analysieren und zu interpretieren. Die Ergebnisse verdeutlichen jedoch auch eine Lücke in der vorhandenen akademischen Literatur und zeigen, dass einige graue Literaturquellen kritisch zu hinterfragen sind. Daher ist weitere Forschung erforderlich, um die Vorteile von GenAI in der Unternehmensplanung und Budgetierung vollständig zu verstehen und zu heben.