Im Zuge der digitalen Transformation werden digitale Technologien in Geschäftsprozesse integriert, um sie effizienter zu gestalten. Die Forschung dazu beschäftigt sich mit Fragen wie der Bestimmung und Erhöhung von Digitalisierungsgraden sowie mit Erfolgsfaktoren und Hindernissen. Ein wichtiger Faktor ist dabei das Bewusstsein dafür, welche Fakten der Welt sich als Daten darstellen lassen und mit welchen Sensoren diese Daten gewonnen werden können. Hier lässt sich eine Brücke zur voraussagenden Instandhaltung schlagen, die sich mit der Analyse von Fakten, die etwa den Zustand einer Maschine betreffen, beschäftigt. Allerdings werden Konzepte und Theorien der digitalen Transformation bis jetzt nur in wenigen Ansätzen im Bereich der voraussagenden Instandhaltung genutzt. Dieser Beitrag diskutiert die Potenziale, die sich aus einem solchen Austausch ergeben könnten. Dazu stellt er Reifegradmodelle als sinnvolles Werkzeug vor, das begleitend zu Projekten zur voraussagenden Instandhaltung eingesetzt werden kann. Er entwirft ein Modell, das zeigt, wie die Digitalisierung eines Geschäftsprozesses von der digitalen Transformation profitiert, und wie sich damit Maßnahmen zur voraussagenden Instandhaltung planen lassen. Dies wird an Beispielen aus der Literatur diskutiert, die zeigen, wie Smartphones genutzt werden können, um Schäden an Bahnstrecken zu erkennen. Der Beitrag zeigt, dass die digitale Transformation neue Möglichkeiten für voraussagende Instandhaltung eröffnet, gibt Empfehlungen, wie diese erkannt werden können, und diskutiert Ansatzpunkte zu einem engeren Austausch zwischen den Disziplinen.