Die Instandhaltung gemäß DIN EN 13306 und DIN 31051 definiert sich als Kombination technischer, administrativer und Managementmaßnahmen zur Erhaltung und Wiederherstellung der Funktionsfähigkeit von technischen Entitäten. Instandhaltungsstrategien umfassen präventive, korrektive und zustandsorientierte Ansätze, mit dem Ziel, Ausfallzeiten zu minimieren, Lebenszyklen zu verlängern und Betriebssicherheit zu gewährleisten. Besonders hervorzuheben ist Predictive Maintenance, eine Form der präventiven Instandhaltung, die durch die Analyse von Zustandsdaten präzise Vorhersagen über Wartungsbedarfe ermöglicht. Die Bedeutung der Instandhaltung wird in verschiedenen Sektoren – von der Fertigungsindustrie über Energie, Transport und Chemie bis hin zur Luftfahrt und Gesundheitsbranche – illustriert. Studien belegen, dass effiziente Instandhaltungspraktiken die Anlagenverfügbarkeit um bis zu 50 % steigern und Kosten um bis zu 15 % reduzieren können (Fraunhofer IPA, 2016). Neben den wirtschaftlichen Vorteilen verhindert eine systematische Instandhaltung Sicherheitsrisiken, Umweltverschmutzung und reputationsschädigende Ereignisse. Historisch hat sich Predictive Maintenance seit den 1940er Jahren etabliert. Fortschritte in Sensorik, Big Data und Künstlicher Intelligenz ermöglichen heute eine Integration von Predictive Maintenance in digitale Plattformen und Industrie-4.0-Umgebungen. Darüber hinaus wird PM im Kontext anderer Instandhaltungsstrategien wie Reliability-Centered Maintenance und Risk-Based Maintenance eingeordnet. Dabei wird die Relevanz von PM als zukunftsweisende Strategie betont, die durch kontinuierliche Weiterentwicklung und Integration moderner Technologien stetig an Bedeutung gewinnt.