Zur Visualisierung laden wir das „tidyverse“-Paket greifen auf unseren finalen Datensatz aus Abschn.  2.3 zurück. Wir laden beide Datensätze: (1) In der Regel verwenden wir den Datensatz „studenten“, der den Datensatz auf „insgesamt“ filtert und damit nicht nochmal zwischen den Fachgebieten differenziert und (2) den Datensatz „fachgebiete“, der den Datensatz auf ohne „insgesamt“ filtert und damit eine Differenzierung zwischen den Fachgebieten erlaubt.

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Daten visualisieren mit ggplot

  • Marc Scheufen,
  • Armin Mertens

摘要

Zur Visualisierung laden wir das „tidyverse“-Paket greifen auf unseren finalen Datensatz aus Abschn.  2.3 zurück. Wir laden beide Datensätze: (1) In der Regel verwenden wir den Datensatz „studenten“, der den Datensatz auf „insgesamt“ filtert und damit nicht nochmal zwischen den Fachgebieten differenziert und (2) den Datensatz „fachgebiete“, der den Datensatz auf ohne „insgesamt“ filtert und damit eine Differenzierung zwischen den Fachgebieten erlaubt.