Dieser Beitrag thematisiert die Potenziale von In-Store Customer Experience-Analytics im stationären Handel durch den Einsatz sensorbasierter Technologien. Während digitale Verkaufskanäle bereits detaillierte Kunden- und Verhaltensdaten umfassend nutzen, mangelt es im stationären Handel an vergleichbaren Ansätzen zur kundenorientierten Datenanalyse. Das entwickelte Customer In-Store-Trajectory (CIST)-Framework bietet einen fundierten konzeptionellen Rahmen für die systematische Nutzung von Sensordaten am Point-of-Sale. Durch die Integration solcher Daten können Händler nicht nur die Customer Journey besser nachvollziehen, sondern auch Maßnahmen zur Optimierung des Einkaufserlebnisses gezielt umsetzen. In-Store Customer Experience-Analytics schafft dabei eine attraktive Balance zwischen datengestützter Personalisierung und dem Schutz der Privatsphäre von Kunden und Mitarbeitern.