Dieser Beitrag stellt ein Forschungsprojekt vor, in dem ein Framework und eine Anwendung für die Erstellung von Personas entwickelt wird. Der Rahmen soll Klein- und Mittelunternehmen (KMU) dabei helfen, ihre Kund*innen anhand von Personas besser zu verstehen und auf dieser Basis Produkte und Dienstleistungen zu verbessern oder neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Das Framework und die Anwendung werden in mehreren iterativen Zyklen entwickelt und evaluiert. Zur Erzeugung der Personas werden unternehmenseigene Daten bereinigt und mit partitionierenden Verfahren geclustert. Die Persona-Profile werden mit generativer künstlicher Intelligenz erstellt und mit qualitativen Methoden aufbereitet.

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Personalisierung für KMU: Eine datengestützte App zur Persona-Entwicklung

  • Eva Schirgi,
  • Stefanie Hatzl,
  • Katharina Moitzi,
  • Angelika Höber

摘要

Dieser Beitrag stellt ein Forschungsprojekt vor, in dem ein Framework und eine Anwendung für die Erstellung von Personas entwickelt wird. Der Rahmen soll Klein- und Mittelunternehmen (KMU) dabei helfen, ihre Kund*innen anhand von Personas besser zu verstehen und auf dieser Basis Produkte und Dienstleistungen zu verbessern oder neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Das Framework und die Anwendung werden in mehreren iterativen Zyklen entwickelt und evaluiert. Zur Erzeugung der Personas werden unternehmenseigene Daten bereinigt und mit partitionierenden Verfahren geclustert. Die Persona-Profile werden mit generativer künstlicher Intelligenz erstellt und mit qualitativen Methoden aufbereitet.