Dieses Kapitel erläutert die Anwendung von Mehrebenenmodellen auf Longitudinal- bzw. Paneldaten. Dabei werden zeitkonstante und zeitvariierende Variablen unterschieden, und die Daten hierarchisch nach Messzeitpunkten, Individuen und höheren Gruppen modelliert. Im Mittelpunkt stehen Varianzkomponenten-, Random-Intercept- sowie Fixed- und Random-Effects-Modelle. Besonders wichtig ist die methodische Trennung von Within- und Between-Effekten, um intra- und interindividuelle Unterschiede klar abzubilden.