In diesem Kapitel werden fortgeschrittene Techniken für das Erstellen von erfolgreichen Prompts vorgestellt. Dabei werden zunächst die sogenannten Zero-, One-, und Few-Shot-Prompts beschrieben, die anhand einer unterschiedlichen Anzahl von Beispielen dem LLM den Weg zur Lösung des eigentlichen Problems aufzeigen. Danach wird das Cognitive-Verifier-Muster erläutert. Dabei erfragt das LLM eigenständig wichtige Informationen, die zur Lösung der Aufgabe notwendig sind. Es folgen noch die Chain-of-Thought-Prompts, bei denen die Lösung gemeinsam mit dem LLM in einzelnen Schritten erarbeitet werden und die Multi-Rollen-Analyse, bei der das LLM in unterschiedlichen Rollen agiert und sich somit der Lösung des Problems von unterschiedlichen Richtungen aus nähert.

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Fortgeschrittene Techniken für Prompts

  • Daniel Koch,
  • Andreas Kohne,
  • Nils Brechbühler

摘要

In diesem Kapitel werden fortgeschrittene Techniken für das Erstellen von erfolgreichen Prompts vorgestellt. Dabei werden zunächst die sogenannten Zero-, One-, und Few-Shot-Prompts beschrieben, die anhand einer unterschiedlichen Anzahl von Beispielen dem LLM den Weg zur Lösung des eigentlichen Problems aufzeigen. Danach wird das Cognitive-Verifier-Muster erläutert. Dabei erfragt das LLM eigenständig wichtige Informationen, die zur Lösung der Aufgabe notwendig sind. Es folgen noch die Chain-of-Thought-Prompts, bei denen die Lösung gemeinsam mit dem LLM in einzelnen Schritten erarbeitet werden und die Multi-Rollen-Analyse, bei der das LLM in unterschiedlichen Rollen agiert und sich somit der Lösung des Problems von unterschiedlichen Richtungen aus nähert.