Sowohl subjektive Schätzungen und Prognosen des Managements als auch objektive, modellgebundene Schätzungen und Prognosen haben Vor- und Nachteile. Durch komplexe quantitative Methoden erstellte Prognosen für die Rechnungslegung sind Prognosen des Managements potenziell durch eine systematischere Auswertung historischer Daten überlegen. Prognosen des Managements können hingegen subjektive Informationen bezüglich der Erwartung makroökonomischer Entwicklungen oder des Geschäftsverlaufes enthalten, welche auf historischen Daten basierende Modelle missachten. Damit mangelt es ihnen jedoch an Objektivität und zugrundeliegende Annahmen sind meist nicht bekannt. Zudem sind auch Analystenprognosen häufig nicht zufriedenstellend. Daher liegt der Fokus nachfolgend auf quantitativen Methoden zur Prognoseerstellung, welche die Anforderung der Nachvollziehbarkeit erfüllen. Sie werden in diesem Kapitel vorgestellt und kommen in den folgenden Kapiteln der Arbeit zur Anwendung.

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Methodik und Datenbasis

  • Lukas Benjamin Heidbrink

摘要

Sowohl subjektive Schätzungen und Prognosen des Managements als auch objektive, modellgebundene Schätzungen und Prognosen haben Vor- und Nachteile. Durch komplexe quantitative Methoden erstellte Prognosen für die Rechnungslegung sind Prognosen des Managements potenziell durch eine systematischere Auswertung historischer Daten überlegen. Prognosen des Managements können hingegen subjektive Informationen bezüglich der Erwartung makroökonomischer Entwicklungen oder des Geschäftsverlaufes enthalten, welche auf historischen Daten basierende Modelle missachten. Damit mangelt es ihnen jedoch an Objektivität und zugrundeliegende Annahmen sind meist nicht bekannt. Zudem sind auch Analystenprognosen häufig nicht zufriedenstellend. Daher liegt der Fokus nachfolgend auf quantitativen Methoden zur Prognoseerstellung, welche die Anforderung der Nachvollziehbarkeit erfüllen. Sie werden in diesem Kapitel vorgestellt und kommen in den folgenden Kapiteln der Arbeit zur Anwendung.