Scholarlink

Data Science und Künstliche Intelligenz sind Kernbegriffe der aktuellen Diskussion um computergestützte Entscheidungen oder (Teil-)Automatisierung von Entscheidungsproblemen. Gleichzeitig stehen mit ChatGPT bzw. Large Language Models im Allgemeinen neue Werkzeuge zur Verfügung, die selbst wiederum auf statistischen und mathematischen Überlegungen sowie (teils massiver) IT-Unterstützung basieren. Dieser Beitrag untersucht anhand von zwei Fragestellungen, welche Qualität von den genannten Werkzeugen hinsichtlich der Bearbeitung klassischer Fragestellungen aus dem beschriebenen Bereich erwartet werden kann. Er stellt anhand von Klassifikationsproblemen – auf numerischen Daten und Bildern – Versuchsbau, -ablauf und -ergebnis dar, ordnet die Beobachtungen ein und gibt ein erstes Resümee zur Leistungsfähigkeit.

错误：搜索内容不能为空，请输入英文关键词
错误：关键词超出字数限制，请精简
高级检索

Data Science und KI – made by Data Science und KI

  • 章节

  • 发表日期：

    2025年

查看全文
  • Jens Kaufmann,
  • Daniel Retkowitz

摘要

Data Science und Künstliche Intelligenz sind Kernbegriffe der aktuellen Diskussion um computergestützte Entscheidungen oder (Teil-)Automatisierung von Entscheidungsproblemen. Gleichzeitig stehen mit ChatGPT bzw. Large Language Models im Allgemeinen neue Werkzeuge zur Verfügung, die selbst wiederum auf statistischen und mathematischen Überlegungen sowie (teils massiver) IT-Unterstützung basieren. Dieser Beitrag untersucht anhand von zwei Fragestellungen, welche Qualität von den genannten Werkzeugen hinsichtlich der Bearbeitung klassischer Fragestellungen aus dem beschriebenen Bereich erwartet werden kann. Er stellt anhand von Klassifikationsproblemen – auf numerischen Daten und Bildern – Versuchsbau, -ablauf und -ergebnis dar, ordnet die Beobachtungen ein und gibt ein erstes Resümee zur Leistungsfähigkeit.