Die Integration von generativen künstlichen Intelligenzen wie ChatGPT gewinnt im Bildungsbereich zunehmend an Bedeutung. So könnten traditionelle Lehrmethoden durch den Einsatz von ChatGPT und ähnlichen Sprachmodellen optimiert werden, indem komplexe Konzepte interaktiv erklärt und Lerninhalte auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten werden. Gleichzeitig bestehen jedoch Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit und Korrektheit der generierten Texte. In dieser Arbeit wird daher am Beispiel von ChatGPT für Module aus dem Studium der Wirtschaftsinformatik untersucht, ob Studierende mithilfe von generativen künstlichen Intelligenzen lernen können. Dazu werden ChatGPT Fragen zu verschiedenen Themengebieten der Wirtschaftsinformatik gestellt. Die Antworten werden anschließend mit konventionellen Lehr- und Lernmaterialien anhand zuvor aufgestellter Kriterien verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass die ChatGPT-Erklärungen häufig ansprechend erscheinen und durchaus korrekte Aussagen enthalten. Inkorrekte oder irreführende Aussagen sind jedoch meistens in den Details versteckt und nur mit entsprechender Fachkenntnis zu erkennen.