Wenn unsere zu erklärende Variable ordinal ist, ist eine ordinale logistische Regression besser geeignet als eine lineare Regression. Wir besprechen die Schätzung, Interpretation sowie die Annahme der Proportionalen Chancen und deren Überprüfung mit dem Brant-Test. Wir besprechen ein alternatives Modell für Fälle, wo die Annahme verletzt ist mit Schätzung und Interpretation.