Haben wir als zu erklärende Variable eine Zählvariable, so sind Annahmen der linearen Regression verletzt. Besser dafür geeignet sind Ereigniszählemodelle. Dabei schauen wir uns Poisson, Quasi-Poisson und Negativ Binomial an und wie wir das richtige Modell wählen können. Wir lernen eine weitere invertierte Linkfunktion kennen und besprechen, welche Einschränkungen Quasi-Modell beim Modellvergleich haben.

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Ereigniszählmodelle

  • Benjamin E. Schlegel

摘要

Haben wir als zu erklärende Variable eine Zählvariable, so sind Annahmen der linearen Regression verletzt. Besser dafür geeignet sind Ereigniszählemodelle. Dabei schauen wir uns Poisson, Quasi-Poisson und Negativ Binomial an und wie wir das richtige Modell wählen können. Wir lernen eine weitere invertierte Linkfunktion kennen und besprechen, welche Einschränkungen Quasi-Modell beim Modellvergleich haben.