Viele komplexere Modelle können im Gegensatz zur linearen Regression nicht mehr direkt berechnet werden, sondern müssen geschätzt werden. Ein gängigen Verfahren ist die Maximum Likelihood Schätzung. In diesem Kapitel lernen wir das Verfahren kennen und führen die lineare Regression mit dieser Schätzung durch.