Die rasante Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) stellt Organisationen vor die Herausforderung, Effizienz und Anpassungsfähigkeit zu steigern, ohne ethische und strategische Anforderungen zu gefährden. Diese Arbeit untersucht, wie das Integrierte Managementsystem (IMS) als normativer Rahmen die verantwortungsvolle Integration von KI-Technologien wie Automatisierung und Big Data ermöglicht. Die Ergebnisse zeigen, dass KI die Ressourcennutzung optimiert, Produktionskosten senkt und die Flexibilität von Geschäftsprozessen in dynamischen Märkten fördert. Gleichzeitig bewahrt das IMS zentrale menschliche Kompetenzen wie Kreativität, Intuition und ethische Entscheidungsfähigkeit und schafft so eine Balance zwischen technologischer Effizienz und nachhaltiger Entscheidungsfindung. Die praxisorientierten Handlungsempfehlungen umfassen Strategien zur Minimierung algorithmischer Verzerrungen, die Entwicklung von Schulungsprogrammen sowie die Gewährleistung einer ressourceneffizienten Prozesssteuerung. Damit bietet die Arbeit einen innovativen Ansatz, der die technologische Transformation mit den langfristigen Werten und Zielen moderner Unternehmensführung in Einklang bringt.

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Normative Grundlagen der KI-Nutzung: Das St. Galler Management Modell als Referenzrahmen

  • Daniel Keller

摘要

Die rasante Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) stellt Organisationen vor die Herausforderung, Effizienz und Anpassungsfähigkeit zu steigern, ohne ethische und strategische Anforderungen zu gefährden. Diese Arbeit untersucht, wie das Integrierte Managementsystem (IMS) als normativer Rahmen die verantwortungsvolle Integration von KI-Technologien wie Automatisierung und Big Data ermöglicht. Die Ergebnisse zeigen, dass KI die Ressourcennutzung optimiert, Produktionskosten senkt und die Flexibilität von Geschäftsprozessen in dynamischen Märkten fördert. Gleichzeitig bewahrt das IMS zentrale menschliche Kompetenzen wie Kreativität, Intuition und ethische Entscheidungsfähigkeit und schafft so eine Balance zwischen technologischer Effizienz und nachhaltiger Entscheidungsfindung. Die praxisorientierten Handlungsempfehlungen umfassen Strategien zur Minimierung algorithmischer Verzerrungen, die Entwicklung von Schulungsprogrammen sowie die Gewährleistung einer ressourceneffizienten Prozesssteuerung. Damit bietet die Arbeit einen innovativen Ansatz, der die technologische Transformation mit den langfristigen Werten und Zielen moderner Unternehmensführung in Einklang bringt.