Die Wirksamkeit von Influencern gegenüber Freunden und Familie bei der Beeinflussung von Kaufentscheidungen der Konsument:innen ist bis dato nicht ausreichend erforscht: während die vorhandene Literatur den Einfluss von Social-Media-Influencern auf das Konsumentenverhalten untersucht, gibt es nur begrenzte Erkenntnisse darüber, wie dieser Einfluss im Vergleich zu den vertrauenswürdigen Empfehlungen von Freunden und Familie zu bewerten ist. Die vorliegende Studie untersucht den Einfluss von Influencern im Vergleich zu Familie und Freunden auf die Kundenzufriedenheit. Daten von 306 Umfrageteilnehmern werden mit Regressionsmodellen analysiert, um die Beziehung zwischen Vertrauen und Kundenzufriedenheit unter Berücksichtigung von Moderations- und Mediationseffekten (Social Media-Nutzung, Glaubwürdigkeit, Expertise, Interaktionsintensität) zu analysieren. Im Ergebnis zeigt sich, dass Empfehlungen von authentisch wahrgenommenen Influencern und persönlichen Netzwerken bei der Beeinflussung des Konsumentenverhaltens potenziell gleichwertig sind. Für die Marketingpraxis lassen sich im Detail Handlungsempfehlungen in Bezug auf die Qualifikation und die Vertrauenswürdigkeit von Influencern, die Vergütungsmodelle für Influencer sowie die Authentizität von Produktbewertungen ableiten.

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Social Media Influencer oder Friends & Family

  • Diana Murtagh-Boehm,
  • Matthias Werner,
  • Annika Pezold,
  • Carsten Rennhak

摘要

Die Wirksamkeit von Influencern gegenüber Freunden und Familie bei der Beeinflussung von Kaufentscheidungen der Konsument:innen ist bis dato nicht ausreichend erforscht: während die vorhandene Literatur den Einfluss von Social-Media-Influencern auf das Konsumentenverhalten untersucht, gibt es nur begrenzte Erkenntnisse darüber, wie dieser Einfluss im Vergleich zu den vertrauenswürdigen Empfehlungen von Freunden und Familie zu bewerten ist. Die vorliegende Studie untersucht den Einfluss von Influencern im Vergleich zu Familie und Freunden auf die Kundenzufriedenheit. Daten von 306 Umfrageteilnehmern werden mit Regressionsmodellen analysiert, um die Beziehung zwischen Vertrauen und Kundenzufriedenheit unter Berücksichtigung von Moderations- und Mediationseffekten (Social Media-Nutzung, Glaubwürdigkeit, Expertise, Interaktionsintensität) zu analysieren. Im Ergebnis zeigt sich, dass Empfehlungen von authentisch wahrgenommenen Influencern und persönlichen Netzwerken bei der Beeinflussung des Konsumentenverhaltens potenziell gleichwertig sind. Für die Marketingpraxis lassen sich im Detail Handlungsempfehlungen in Bezug auf die Qualifikation und die Vertrauenswürdigkeit von Influencern, die Vergütungsmodelle für Influencer sowie die Authentizität von Produktbewertungen ableiten.