Dieser Beitrag untersucht, wie Konsumentinnen und Konsumenten in Deutschland und den USA KI-gestützte Personalisierung im B2C-E-Commerce wahrnehmen. Theoretische Grundlagen bilden das Technology Acceptance Model (TAM), die Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) und die Expectancy-Value-Theory (EVT). Anhand zweier nationaler Online-Stichproben (N = 275) wurden Einflüsse von Vertrauen, Datenschutzbedenken, Aufdringlichkeit, Nutzen, Benutzerfreundlichkeit, Relevanz und Ergebniswert mittels multipler Regression untersucht. Die Ergebnisse zeigen: Vertrauen und Ergebniswert wirken in beiden Ländern signifikant positiv, während wahrgenommener Nutzen in den USA negativ korreliert. Die Studie beleuchtet die Bedeutung kultureller Faktoren für Akzeptanz und Gestaltung KI-basierter Personalisierung und liefert theoretische wie praktische Implikationen für internationales Marketing.