Die Abhandlung beschäftigt sich mit der Herausforderung, neue Technologien, insbesondere Künstliche Intelligenz (KI), in Unternehmen zu implementieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Unter Bezugnahme auf die Jobs-to-be-Done-Theorie wird dabei die Bedeutung der Kundenorientierung betont, um gezielt Mehrwert zu generieren. Durch die Analyse eines Anwendungsfalls bei der Heidelberger Druckmaschinen AG wird die Nutzung von KI im Kontext von Predictive Maintenance untersucht. Die Grundlagen der Instandhaltung und generische Instandhaltungspraktiken werden erläutert, ein Schwerpunkt liegt dabei auf vorbeugender Instandhaltung. Zudem wird anhand des CRISP-DM-Modells beschrieben, wie bei der Durchführung eines KI-Projekts vorzugehen ist. Abschließend werden Erkenntnisse aus der Implementierung von KI bei der Heidelberger Druckmaschinen AG geteilt. Hierbei wird vor allem auf die Bedeutung der Verfügbarkeit der benötigten Daten in entsprechender Datenqualität eingegangen.