Das vorangegangene Kapitel beschreibt mit einem Fokus auf das LCM-SR die longitudinalen Wachstumskurvenmodelle, die zur empirischen Analyse des zuvor hergeleiteten Modells und der damit verbundenen Hypothesen geeignet sind. Sollen aus den daraus resultierenden empirischen Ergebnissen allerdings Implikationen für makrostrukturelle Entwicklungen abgeleitet werden, die sich einerseits auf die im LCM-SR modellierten gesundheitlichen Dimensionen, aber auch auf Indikatoren zur Morbidität jenseits der LCM-SR Modellierung beziehen, werden weiterführende Modellierungstechniken benötigt. In den nachfolgenden Abschnitten wird davon ausgehend die Technik der dynamischen Mikrosimulation beschrieben, welche dazu geeignet ist, Makrostrukturen auf Basis von Individualdaten szenarienbasiert unter Verwendung verschiedener thematischer Module fortzuschreiben.

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Die dynamische Mikrosimulation

  • Christoph Frohn

摘要

Das vorangegangene Kapitel beschreibt mit einem Fokus auf das LCM-SR die longitudinalen Wachstumskurvenmodelle, die zur empirischen Analyse des zuvor hergeleiteten Modells und der damit verbundenen Hypothesen geeignet sind. Sollen aus den daraus resultierenden empirischen Ergebnissen allerdings Implikationen für makrostrukturelle Entwicklungen abgeleitet werden, die sich einerseits auf die im LCM-SR modellierten gesundheitlichen Dimensionen, aber auch auf Indikatoren zur Morbidität jenseits der LCM-SR Modellierung beziehen, werden weiterführende Modellierungstechniken benötigt. In den nachfolgenden Abschnitten wird davon ausgehend die Technik der dynamischen Mikrosimulation beschrieben, welche dazu geeignet ist, Makrostrukturen auf Basis von Individualdaten szenarienbasiert unter Verwendung verschiedener thematischer Module fortzuschreiben.